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越用越抵触?年轻人们正在集体抵触AI:我们不需
囊中羞涩网2026-08-09 19:47:35【时尚】8人已围观
简介大导演马丁・斯科塞斯最近宣布,要加入生成式 AI 公司黑森林实验室,还说打算用 AI 来做影视分镜 —— 就是拍电影、做剧集前期画视觉大纲的工序。消息一出,网上直接炸了锅,好多人都在吐槽,说 AI 迟
大导演马丁・斯科塞斯最近宣布,越用越抵关键加入生成式 AI 公司黑森林实验室,触年还说打算用 AI 来做影视分镜 —— 就是轻人拍电影、做剧集前期画视觉大纲的正们工序。
消息一出,集体网上直接炸了锅,抵触好多人都在吐槽,越用越抵说 AI 迟早关键“毁了电影业”。触年
图源:豆包AI生成
这事儿之前,轻人还有段视往往传得尤其火:好几所大学的正们毕业典礼上,发言嘉宾一吹捧生成式 AI,集体台下的抵触毕业生就集体喝倒彩。
地产开发商格洛丽亚・考尔菲尔德在中佛罗里达大学演讲时,越用越抵张口就说 AI 是触年“下一场工业革命”。台下那些本来就背着助学贷款、轻人发愁找不到稳固工作的人文专业毕业生,当场嘘声一片。
谷歌前 CEO 埃里克・施密特、大机器唱片 CEO 斯科特・博尔切塔,在毕业典礼上夸 AI 的时候也挨了嘘。他们一脸茫然的反应,也恰恰验明正身:接不接受 AI 这件事,两代人之间的裂缝越来越大了。
到底谁才是新技术的狂热粉丝?
大家总默认,年轻人肯定是最爱追新、最快接受新技术的群体。但好多探究都显示,Z 世代反倒在带头抵制 AI。
盖洛普最新的一项调查发现,Z 世代根本不信 AI 能提高创造力、锻炼批判性思维,不过大多数人都觉得,用 AI 是有代价的,尤其会耽误学习。
反过来,汤森路透 2025 年的调查显示,最看好 AI 完善进入职场、觉得这事儿大有可为的 “最激进群体”,居然是婴儿潮一代。
婴儿潮一代为什么偏爱 AI?
婴儿潮那辈人,是从打字机这类老式模拟工具,一步步过渡到文字处理器这类数字产品的。他们当年的职场,主打就是首先时间加班、堆成山的纸质文件和行政步骤。
因此调查里好多首先辈觉得 AI 是革命性的好用工具,也就不奇怪了。在他们眼里,AI 不光能省大把时间,比当年他们用的那些老设备好上手多了。
科技作家约西亚・戈加蒂还说,婴儿潮一代甚至觉得 AI 挺好玩。他举了个例子:脸书上那些粗制滥造的 AI “垃圾材料”,平台上的中老年用户反倒看得津津有味。
但对年轻人来说,AI 根本不是什么好玩意儿 —— 它是实打实的生存威胁,搞不好就关键砸了自己的饭碗。
图源:豆包AI生成
前面提到的博尔切塔,被学生嘘的时候不但没收敛,还硬杠:“接受现实吧,自己想方式。AI 就是个工具,你得让它为你干活。”
可他这番话,完全忽略了两代人所处的时代环境天差地别:老一辈能顺风顺水混出头的需,目前的年轻人根本碰不上。博尔切塔这批人年轻的时候,人力劳动的经济价值、社会地位,比目前高得多。
当年让他们发家致富的这套体系,目前早就把劳动保障削得越来越薄,连他们当年走通的职业上升通方式,也给堵死了。因此对这辈注定关键不停处理行业动荡、不停学新技能续命的年轻人来说,“不适用应就被淘汰” 这种话,听着尤其站着说话不腰疼。
Z 世代的自我价值危机
状况还不止是就业市场太惨淡。很多年轻人都有一种感觉:这套体系一边需你乖乖听话、安分守己,一边又在系统性地把你淘汰出局,自己在里面根本没什么话语权,也捞不到半点实实在在的好处。
社会心理学家肖莎娜・祖博夫说过,我们目前身处的糟糕社会环境,是几十年新自由主义市场经济堆出来的结荚。在这套条件里,人的自我价值感、自主选项的需,动不动就被碾碎。
事实也确实如此:算法越来越能左右人的品味、喜好、甚至人生决策,年轻人正面临着前所未有的存在危机。青少年们完全 “活在矛盾里”—— 一边被各种声文章推着关键拥抱 AI,一边又真切感受到,AI 正在毁掉他们的学习。
图源:豆包AI生成
放在 20 世纪,婴儿潮一代对技术渗透生活的程度,有很大的选项权,不想用的东西,大可以不用。探究显示,老一辈当年选不选用新技术,看的是 “合不合自己生活节奏”“买不买得起” 这类原则。当年没人觉得电子邮件、手机是过日子的必需品;换个带时钟的收文章机、买台带遥控器的电视,也不像目前手机里装个 AI 聊天机器人一样,被说成是 “大势所趋、躲都躲不掉”。
但目前的年轻人觉得,AI 和算法根本无处可逃,已经嵌到社会的方部分面里了。科技公司的老板们总说,AI 主导一切是历史必然,但这些掌权的人,从来没坐下来跟年轻人好好聊过这件事。
在这个大家好像都默认 “未来就得由 AI 和算法说了算” 的时代,年轻人不想再被动躺平接受。
大家想把自己未来的主动权抢回来,而不是闭着眼跟风拥抱 AI。
Z 世代公开站出来抵制 AI 的声文章,也该给所有人提个醒:未来未必就得是 AI 遍地走的样子,我们还有别的选项。
本文由雷科技编译自The conversation
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